R语言周末班授课大纲
第01讲 R语言简介与如何学习编程 第02讲 搭建R环境与基本使用 第03讲 数据结构（向量、矩阵、多维数组） 第04讲 数据结构（列表、数据框） 第05讲 数据结构（因子、字符串、日期时间） 第06讲 控制结构（分支循环） 第07讲 函数自定义 第08讲 数据读写 第09讲 数据拼接 第10讲 数据重构 第11讲 数据操作（选择列修改列） 第12讲 数据操作（筛选行分组汇总） 第13讲 数据操
R语言传参示例
1234567891011121314rm(list = ls())args <- commandArgs()df = data.table::fread(args[1], encoding = "UTF-8") %>% dplyr::mutate(n = stringr::str_length(sequence))df = df %>% tibble::add_row(
R语言批量合并Excel文件
离开实验室的时候一个同学在合并他们班的某个汇总表。常规操作，一个一个的复制粘贴的。我就想，这个肯定可以用编程搞定啊，Python或者R都行。回来就 R写了个代码，编了10000个文件用于代码测试。代码如下。
R语言机器学习框架mlr3学习笔记
mlr3verse基础mlr3verse其实是个框架，整合了各种机器学习算法。其底层的使用R6语法和data.table数据流；支持并行，可以搭建”图”流学习器。 几点技术说明： 使用帮助：?+对象名字，或者对象$help，如learner$help(). 某些对象不是数据框，as.data.table()转化成数据框再进行查看。 超参数调参需要找到原始函数对应的包的函数帮助。 任务类型 连续
R语言学习资料推荐
如何快速学习我个人觉得最好的学习方法是这样的： 夯实基础：先把基础打牢（建议学习路径部分）； 项目实战：从项目出发，比如我想做微生物组分析，那就去找一篇经典的文献，学习其中的代码，把每行代码的意思搞懂，弄清楚需要的数据类型和结构，自己做项目分析的时候直接套用即可。 先让代码无报错的跑起来，再完善代码的可读性。切记：我们的目的是完成数据分析和可视化，而不是写很好看的代码！！！ 建议学习路径 R、
R语言自动跳过Error实现循环
经常要批量读取网页文件，有时候URL会报错，循环的程序就断开了，很麻烦。学习到一种tryCatch的方法。 12345678910111213141516171819202122for (i in 1:nrow(kegg.id)) { tryCatch({ Sys.sleep(0.5) KEGGREST::keggGet(kegg.id$id[i]) -> temp
R语言笔记
概览 R语言基础R语言简介R语言应用谷歌学术2022年8月10日截图： 软件安装如果电脑分成系统盘（C盘）和非系统盘（非C盘），先在非C盘的位置创建文件夹R，然后安装R和RStudio的时候选择安装在这个路径。 R 所有版本下载地址 Windows旧版本下载地址 RStudio 官网下载地址 rtoolsrtools的作用可以简单理解为有时候有些R包的安装需要用rtools编译才能安装。 注
R语言常用Tips
经常要用到R，有些小技巧每次都要去查，比较麻烦，干脆记录一下。 软件安装 安装Rtools： 安装 Rtools4.0，安装包：https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ 配置环境 在 RStudio 里面运行以下脚本： 1writeLines('PATH="${RTOOLS40_HOME}\\usr\\bin;${PATH}"', con
R语言绘制地图
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