结构方程模型计算Fisher's C值
12345678910111213141516171819202122232425262728rm(list = ls())# 安装并加载必要的包library(piecewiseSEM)library(lavaan)# 读取数据dat <- read.csv("~/Downloads/MYDATA(1).csv", header = T, row.names = 1)all.scaled
VSCode取消波浪线
取消前是这样的（强迫症患者表示受不了啊。。。。。。）： 取消方法： 在设置文件settings.json文件中加入下面的内容即可： 12345"workbench.colorCustomizations": { "editorError.foreground": "#00000000", "editorWarning.foreground": "#00000000
广义线性模型GLM学习笔记
第一章：导论 定量变量可以叫做协变量，定性变量叫做因子。 因子需要进行数字化编码才能用在统计模型中，转换后叫做伪变量。 因子有n个水平时，伪变量至少需要n-1个。 合适的模型的标准：简单和准确。 第二章：线性回归模型简介与回顾 线性回归模型是广义线性模型的一种特殊形式。 线性回归模型的定义 \begin{cases} var[y_i] = \frac{\sigma^2}{w_i}\\ \mu_
Gemma自动化脚本
GEMMA 自动化 GWAS 分析流程目录 简介 核心功能 环境要求 安装与准备 软件安装 输入文件准备 使用方法 快速开始 参数详解 工作流程详解 输出文件说明 重要注意事项 简介本项目是一个自动化的GWAS（全基因组关联分析）流程脚本，它将从原始的VCF文件和表型数据开始，一直到生成最终的显著性位点列表，极大地简化了使用PLINK和GEMMA进行分析的复杂步骤。 该脚本特别设计用于处
python传参示例
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243import osimport reimport argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="You should add those parameters")parser.add_
shiny上传文件报错
搭建shiny上传文件报错<html> <head><title>413 Request。奇怪的是大于1M的无法上传，小于1M的可以上传。一番检索发现是Nginx的问题。 shiny如果是用Nginx做的http代理和端口转发，那么Nginx默认可以上传文件大小是1M，需要修改Nginx的配置，在配置文件的http模块里面加入下面的代码： 12# set cli
HRP鉴定NB-LRR基因所有代码
123456789101112131415161718bash /usr/bin/interproscan.sh -f TSV -app Pfam -i data/proteins.fa -b results/1-interproscangrep NB-ARC results/1-interproscan.tsv | cut -f1,7,8 > results/2-interproscan.
Ubuntu服务器配置静态IP
实验室的服务器需要配置静态IP，折腾了一天都没有搞定。今早上在去实验室的路上突然想到，“我没有重启网络管理器啊😂” 配置IP 123456789auto loiface lo inet loopbackauto eno1np0 # 需要设定的网络端口address x.x.x.x # 固定IP地址netmask x.x.x.x # 掩码gateway x.x.x.x # 网关dns-name
OrthoFinder报错
ChatGPT是这样回答的： 这个错误通常是由于 Python 版本的更新导致的，Python 3.x 不再支持 ‘rU’ 模式。您可以尝试将代码中的 ‘rU’ 替换为 ‘r’，这应该可以解决问题。 如果您使用的是 OrthoFinder 的旧版本，可能需要升级到最新版本以解决此问题。您可以访问 OrthoFinder 的官方网站（https://github.com/davidemms/Or