关于PCoAPCoA（Principal Coordinates Analysis，主坐标分析）和PCA（点击查看PCA教程）一样是常见的数据降维方法，

PCA简介PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是常见的降维方法，在生命科学中应用广泛。

摘要土壤遗产在优先效应的形成过程中有着重要的作用。然而我们还不知道

摘要化感（Allelopathy）指的是植物间或植物与其他生物之间通过植物产生的具有生物活性的次级代谢产物（化感物质，allelochemicals）介导的化学互作导致的生长干扰现象。

界面线性回归分析的界面和t检验的界面很相似。首先在左侧选择对应的模块回归分析，便科研看到如下界面： 数据上传与参数设置数据格式如下：第一列是x，第二列是y，第三列是group，如果只是一组数据的话，在group列输入一个分组名称即可，多组的话对应输入多个分组名称即可。 数据上传完成后，需要选择绘制散点图形状（点击查看散点形状代码）、大小、颜色及透明度，如果没有选择或输入相关的参数，那后续的绘图

相关性分析是一种常见的数据分析方法。本教程演示如何利用Tools4You来完成相关性分析。

经常要用到R，有些小技巧每次都要去查，比较麻烦，干脆记录一下。 软件安装 安装Rtools： 安装 Rtools4.0，安装包：https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ 配置环境 在 RStudio 里面运行以下脚本： 1writeLines('PATH="${RTOOLS40_HOME}\\usr\\bin;${PATH}"', con

堆积柱状图加上连接线能够更好地看出变化情况，参照“宏基因组”的教程改写了代码，封装成了一个函数。

Tools4You是什么Tools4You是一个基于R shiny的网页工具，能够完成常见的统计分析及数据可视化。

下载安装Rshiny-server参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1610162005&ver=2817&signature=BhA59HXhKAj1PYvJS11senjcK8co0LgnZ2iS-7RlClhHqqsESkCMVrw*HFaCnmTHdlC9CiGzbKV*xlzUOr6hXj6vME

123参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41929524/article/details/108470515 12345678sudo suecho "deb http://www.stats.bris.ac.uk/R/bin/linux/ubuntu xenial-cran40/" >> /etc/apt/sources.listapt-key ad

NMDS（nonmetric multidimensional scaling，非度量多维尺度分析）是排序（ordination）分析一种。排序分析的目的在于寻找数据的连续性（也就是通过连续的排序轴来展示数据的主要趋势）。