Nature杂志统计知识合集

偶然发现的一个合集：Statistics for Biologists.

统计学不会告诉我们是对还是错，只会告诉我们犯错的可能性！

Statistics does not tell us whether we are right. It tells us the chances of being wrong.

不确定性的重要性

误差棒(Error bar)

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误差棒有三种类型：

1. 标准差SD
2. 标准误SEM
3. 置信区间CI

误差棒一样的时候，P值可能完全不一样（下图a）；P值一致的时候，三种误差棒的长度会不一致，SD和CI的长度差不多，SEM的长度会短很多（$SEM = \frac{SD}{\sqrt n}$）。误差棒交叉的时候是会有差异的，不能单看误差棒之间是否有间隔来判断是否有差异；标准误之间有间隔的时候，也不一定有差异！！！。

t检验和P值

一句话理解P值的含义：观察到的差异多大程度上是偶然因素导致的？比如常用的阈值0.05，也就意味着观察到的差异有5%的可能是由偶然因素引起的；0.01表示观察到的差异有1%的可能是由偶然因素引发的。P值越小，表明观察到的差异越不可能是由偶然因素引起的。观测值越多，得到显著差异结果的可能性越大！