Tools4You教程3：线性回归分析

界面

线性回归分析的界面和t检验的界面很相似。首先在左侧选择对应的模块回归分析，便科研看到如下界面：

数据上传与参数设置

数据格式如下：第一列是x，第二列是y，第三列是group，如果只是一组数据的话，在group列输入一个分组名称即可，多组的话对应输入多个分组名称即可。

数据上传完成后，需要选择绘制散点图形状（点击查看散点形状代码）、大小、颜色及透明度，如果没有选择或输入相关的参数，那后续的绘图就会按照默认的参数进行。

第二列下面一个边框主要选择的参数是下载的结果的格式和图片格式，默认的是数据格式是Excel表，默认的图片格式是PDF格式，图片的长和宽都是默认5cm，科研根据自己的需要调节长宽。

右下角的框里面的参数主要和图片相关，如果是否展示图例选择否，则不会展示图例，如果选择的是默认参数是，则将图例展示在右边。X轴、Y轴及图片标题如果没有输入的话，则按照默认的X、Y和Title进行显示。

设置完所有参数后点击左侧的点击提交按钮，便能得到对应的结果。

结果解读

下图展示的是回归分析的结果，第一列group表示的是分组，每个分组有两行结果，第一行是截距，第二行是斜率；第三列表示的是截距和斜率对应的值，其他几列不用看，直接看最后一列Pvalue即可。下方这个表点击左侧的下载结果即可进行下载。

下图展示的是绘图结果。不同的颜色表示的是不同分组，示例数据 有三组，以此展示出来的颜色有三种。有一部分表示的是置信区间，也就是对应的回归方程的置信区间，原始数据中落在阴影部分的点越多，表明结果越好；左上角的公式与每个分组对应，颜色和散点图的颜色是一致的，其实也就是将上图中的斜率、截距及Pvalue展示在散点图中。下方这个表点击左侧的下载图片即可进行下载。

注意：如果需要修改其他参数，请将参数修改好以后再次点击点击提交按钮，不用再次上传数据！！！

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